2025，被AI帶飛的三大賽道_情緒_需求_Soul

文 | AIX財經，作者 | 李夢冉，編輯 | 魏佳

在剛剛過去的2025年，你最常用的AI應用有哪些？

不久前，一份“2025十大AI提示詞”榜單刷屏，出現最高頻的分別是：股票、八字、情感咨詢、朋友圈文案、景點推薦、雙色球號碼、失眠、解答這道題、離婚財產分割、人生的意義。

這份榜單從側面印證了一個變化：AI正在從“閑聊工具”轉向“決策參與者”。牠開始真正介入人們的情緒、學習與表達，也由此引出了2025年被AI“卷飛”的三大賽道：情緒類AI、教育類AI、創作類AI。牠們分別對應著人的心理需求、成長路徑與表達能力，覆蓋了AI最容易形成高頻使用的核心場景。

但熱鬧之下，有的賽道迎來需求爆發，有的已經進入體系化競爭，還有的在顛覆與爭議中前行。

本文將聚焦這三大賽道，復盤牠們在2025年的真實進展，並進一步探討，這些需求是否已經被驗證為長期價值？現有的商業模式能否跑通？進入2026年，這些AI應用是否會迎來突破口？

情緒類AI：需求爆發了，賺錢還沒跟上

“你是一個命理學大師，深諳八字及奇門等傳統命理方法......”這段話在小包手機裡可以找到三次，出現場景分別是豆包、DeepSeek以及ChatGPT。

對她而言，AI的價值早已不止於“玄學解惑”。感情裡的拉扯、求職前的焦慮、深夜突如其來的低落，那些不方便向親友傾訴的情緒，都可以扔給AI這個最穩定的接收器。

這種真實存在的情感需求，背後藏著百億級市場潛力。中研普華產業研究院數據顯示，2025年中國AI情感陪伴市場將爆發至38.66億元，預計2028年將突破595億元，年復合增長率達148.74%。

需求的爆發催生了豐富的賽道生態，大體分為硬件和軟件兩類。

根據應用市場分析公司Appfigures數據，全球337款活躍創收的AI陪伴應用中，128款誕生於2025年，賽道擴容顯著。除豆包、DeepSeek等通用大模型外，垂直玩家精準卡位：陪聊賽道有谷歌Character.AI、字節貓箱；Soul、Grok上線AI伴侶功能，韓國LoveyDovey深耕AI戀愛領域。

這些產品核心共性是擬人化陪伴：支持文本或語音交互，搭載長期記憶機制，能記住用戶偏好並持續構建情感聯結，24小時實時響應情緒需求。特性上各有側重，如Character.AI可生成動態形象，實現多角色流暢對話；字節貓箱主打高自由度角色扮演與劇本定制；LoveyDovey以親密互動和個性化對話風格還原沈浸式戀愛體驗。

圖源 / Character.ai官網截圖

硬件端，AI陪伴玩具、智能陪伴機器人等產品在2025年集中出現，其中躍然創新2025年8月底宣布完成2億元A輪系列融資，中金資本旗下基金、紅杉中國等一線投資機構共同參投。該公司推出的AI掛件BubblePal，不到一年賣出25萬臺，銷售額或直接破億。

AI陪伴賽道正處於“需求爆發但格局未定”的窗口期。“情緒AI市場目前集中在寵物類、戀人類兩大產品形態，但整體仍處於早期創業階段，尚未出現真正的頭部玩家，大家都在摸索適合自己的商業化路徑。”AI陪伴應用軟件Solulu聯合創始人陳默默告訴「AIX財經」。

這種“無頭部壟斷”的格局，恰恰源於情緒需求的多元與廣闊。

以Solulu為例，陳默默介紹，該應用的核心用戶群體，鎖定在大學畢業剛進入社會、處於人生探索期的“奧德賽一代”，這群年輕人面臨著職業選擇、人際關係等諸多無標準答案的人生難題，需要的不是簡單的對錯評判，而是持續的傾聽與陪伴。

而相比傳統的情緒解決方案（如找親朋傾訴或者咨詢心理醫生），AI的優勢在“私密感”與“即時性”。“很多人有情緒困擾，要麽因‘病恥感’不願求助心理咨詢，要麽問題未到病理層面，更或是需要即時疏導卻找不到渠道。”陳默默解釋道，傳統心理咨詢從尋找機構、預約服務到線下溝通，流程繁瑣且耗時，但很多時候情緒卻是一瞬間的爆發。

熱鬧的需求背後，商業化仍在摸索階段。

目前情緒類AI的盈利模式主要分為兩類：一類是直接售賣AI陪伴硬件，客單價跨度較大，從百元級入門款AI掛件到數千元智能陪伴機器人，憑借硬件本身的實體價值與AI功能溢價回收成本；另一類是C端應用採用的會員訂閱制，有月卡、週卡、季卡和年卡等，價格高低不等，多數集中在15元-50元/月。廣告盈利模式因多數產品用戶量級不足，短期內難以落地。

陳默默指出，“從用戶層面看，目前不少產品能實現單點盈利，但公司層面仍難達到持續穩定盈利，前期的技術開發、團隊管理成本太高，會稀釋短期收益。”

從2025年看，情緒AI更像一個“需求已被驗證、商業仍在爬坡”的賽道，牠不會消失，但注定是一個慢變量行業。

教育類AI：三大門派混戰，慢但是走得遠

如果說情緒類AI仍停留在需求先行階段，教育類AI則已進入穩定發展期，尤其是在應試教育體系主導下，展現出巨大潛力。

非凡產研數據顯示，教育類AI產品在多份流量與MAU排名榜單中的占比穩定在20%左右，且多款產品實現月度翻倍增長。相比圖片、視頻等創作工具，教育AI呈現出更強的“持續使用”特徵。

矽谷早期投資人JW對「AIX財經」表示，在應試教育為主的環境下，AI教育將對傳統教育模式形成顯著沖擊：一方面，AI教育有望推動教育公平，讓不同群體都能自主選擇適配的學習方式；另一方面，教育體系內的信息具備強結構化特徵，更利於AI技術的學習與落地。

從玩家結構看，目前主流的AI教育賽道主要集中在應試教育階段，大致可以分為三類：

一類是教育原生公司，依托內容與用戶積累，將AI嵌入解題、測評與學習機（如猿輔導、作業幫、好未來、新東方）；

圖源 / 好未來官方微博

第二類是互聯網公司，從工具型入口切入，憑借流量與分發能力快速獲取用戶（如字節、阿裡）；

第三類是技術型廠商，深耕學校與教育機構，服務課堂與教學管理（如科大訊飛和網易有道）。

這三類玩家，幾乎覆蓋了目前應試教育的所有核心需求：名師授課、作業輔導、實時答疑甚至學習監督。

此外，還有一些教育AI創業公司避開應試教育的紅海，瞄準了更細分的需求場景。

例如，2025年才入局的TaalaAI，其創始人Peter向「AIX財經」表示，大學生從校園邁向社會的過渡階段，需要針對性的成長支持，而現有教育場景中這類銜接性指導仍有優化空間，這正是他們的切入點。

AI教育產品Asksia前聯合創始人Bella此前同樣聚焦大學生人群，她也提到，當初的切入原因，正是因為這一群體存在長期且明確的痛點。

尤其在2025年，模型能力的提升進一步放大了教育AI的效率優勢。Peter舉例稱，以前讓AI寫代碼、做小遊戲，會存在許多bug，如今生成的成果已可直接使用。在這個過程中，教育的重心也隨之轉移，相比單純的知識積累，如何駕馭AI正在成為新的能力分水嶺，這正是當前市場的空白，也是他們瞄準的方向。

在商業化層面，教育類AI是三大賽道中路徑最為清晰的一條。會員訂閱、課程/服務打包、B端合作是主流模式，傳統在線教育機構還通過售賣AI硬件進一步拉高客單價，增厚利潤。

其中，會員訂閱被視為核心商業模式，受功能屬性不同價格差距大，主流區間集中在15-200元/月。Peter解釋，會員訂閱模式與AI服務的Token消耗特性直接相關：“Token消耗難以精準結算，不像傳統服務能明確標價，也不像人力成本易核算，每個人與AI的對話模式、使用場景差異較大，無法制定固定收費標準。”而訂閱制能有效規避這一問題，更利於長期把控成本與收益的平衡。

2025年，教育類AI確實迎來了一輪加速發展，但上述人士均不以短暫風口來審視，如Peter所言，教育本身就是一個永恒的課題。

這或許也是AI第一次進入一個“不會被輕易放棄”的行業。

創作類AI：效率起飛，淘汰加速

至於內容創作，可能是這一年被沖擊得最直接、也最劇烈的行業。

如果要用一個詞概括，AIGC紀錄片、廣告片導演丁一給出的答案是“叠代”。

這一年AI核心技術實現關鍵飛躍，尤其在“場景一致性”與“人物一致性”上取得突破性進展，AI生成視頻的連貫性大幅提升，以往反覆調教素材的繁瑣過程被簡化，試錯成本顯著降低。

丁一向「AIX財經」介紹：如今1分鐘左右的視頻，3天內即可完成，單人便能獨立承接項目；相較於以往每月僅能承接2個項目的效率，現在可同步推進多個。項目賬期也比傳統模式明顯縮短，傳統幾十萬的廣告項目，現僅需幾萬塊即可完成，利潤可達50%（遠超傳統實拍30%的上限）。

類似變化也出現在更加規模化的內容生產場景。此前有攝影師向「AIX財經」感嘆，不少公司已廣泛採用AI工具，每天可高效生成2000余條視頻，分發至不同賬號進行爆款測試，其效率遠超攜帶單反相機拍攝的傳統模式。

創作產能的暴增，並非來自單一工具，而是多條技術路線的同時成熟。

先是“文生圖/圖生圖”領域，已經形成國內外玩家同臺競技的成熟格局。國際上有Midjourney、AdobeFirefly這類標桿產品，國內則聚集了美圖（旗下美圖秀秀、WHEE雙產品發力）、字節系的豆包和即夢AI等實力玩家。

圖源 / 豆包官網截圖

牠們的核心應用場景十分廣泛，從廣告營銷設計、社交媒體配圖，到電商產品海報、個人藝術創作都有覆蓋，本質上是在替代或輔助傳統圖片拍攝、圖庫購買、聘請專職設計師等環節，大大降低了圖像創作的門檻和成本。

其次是更進一步的“文/圖生視頻”，處於快速演進的前沿階段。其核心應用場景包括短視頻製作、動態海報、創意廣告片頭、影視概念預覽等，這些環節往往製作成本高昂、週期長，也因此這是AI創作賽道“取代焦慮”最集中的地方。

2025年9月底OpenAI發佈Sora2刷新行業標桿，國內方面，字節即夢AI、快手可靈、騰訊混元、阿裡通義萬相等大廠集體入局，PixVerse、生數科技（Vidu）等創業公司也在加速追趕。

與此同時，單純的文字生成能力對傳統內容生產的沖擊已趨於“常態化”，包括廣告文案與腳本生成、電商商品詳情頁製作、小說/劇本輔助創作等。而這類文字生成功能的技術門檻相對較低，國內通用大模型已能輕鬆實現。

玩家紮堆、能力疊加，讓創作類AI在2025年完成了從單一工具到生產體系的轉變。對於2026年，丁一給出的預測詞是“爆發”。

但爆發的另一面，是“取代焦慮”。丁一認為，儘管AI目前無法替代導演的核心職能，比如契合時代審美的創作判斷、講好故事的敘事能力，但會加速淘汰行業尾部的“工具人”及低效從業者。其中，傳統特效、拍攝等技術類崗位受沖擊最為明顯，他甚至直言：“2026年，傳統特效公司或將被淘汰一半。”

也因此，當AI在情緒、教育賽道多以“賦能者”角色被討論時，在內容創作的一線，無論是寫手、畫師還是設計師，牠帶來的更多是“沖擊感”與職業重構的緊迫感。

AI並沒有消滅創作，而是讓大家重新思考“誰還能靠創作吃飯”。

熱鬧過後，誰能在AI賽道活下來？

情緒類AI、教育類AI、創作類AI的短期熱度或許會隨著新鮮感消失，真正決定未來的，一是盈利模式的可持續性，二是核心行業難題的實質性突破。

三大賽道首先面臨一個共性挑戰，即商業化的不確定性。

此前一位AI行業資深投資人對「AIX財經」直言：縱觀國內平臺型企業，廣告與流量變現仍是主流商業模式。目前國內消費者為AIToC應用付費的路徑，幾乎走不通。

在這一前提下，三條賽道走上了不同的路。

情緒類AI仍處於早期的探索階段。

JW從投資人視角出發，認為目前情緒陪伴類產品在用戶體驗上不及大廠語言模型，市場對其是否為偽需求尚存爭議。

短期內，營銷造勢與新奇產品形態能吃到紅利，如Grok憑借二次元虛擬伴侶Ani，月活躍用戶突破2000萬；AI戀愛應用“LoveyDovey”更以35萬月活用戶，撬動1.2億元年化訂閱收入，成為目前最賺錢的情緒陪伴產品之一。

但在多位從業者看來，這並非終局。“長期來看，核心在於情感壁壘和長期關係的建立，要能多元覆蓋用戶需求點，並與現有產業如心理咨詢、養老等結合。”陳默默稱。

相比之下，JW認為AI教育商業化路徑清晰，ToB端與學校、教師合作盈利穩定，ToC端依托AI學習機等硬件普及率和家長強付費意願，變現能力突出，市場空間廣闊。

不過這更是針對應試教育場景，這個場景下家長擁有決策權且付費意願強烈，但像TaalaAI這類聚焦大學生職業規劃、技能發展的產品，用戶付費熱情相對不高。不過這也不是TaalaAI一家面臨的問題，後續尋求B端合作或許是突破方向。

創作類AI賽道的商業化呈現出明顯的兩極分化：ToB端以“價值替代”為路徑，以ROI為衡量標準，賽道將快速整合併湧現平臺型服務商；ToC端的消費級產品（如AI短劇）付費意願較弱，但專業AI工具因用戶有付費剛需，往往能快速實現商業閉環，JW認為，短期內，“B端養C端”或“工具養內容”，可能是大多數玩家不得不面對的現實。

丁一也向「AIX財經」證實，目前他們的創作工具繁多，國內與國外AI工具交叉協同，單個項目常搭配多款工具使用，核心成本消耗便集中在算力付費上。

除了盈利模式之外，三大賽道還面臨各自的行業約束。

對於情緒類AI，陳默默稱，長期留存與同質化競爭是目前行業所面臨的核心挑戰。

“如何主動發起與用戶的交互，如何理解並運用用戶的記憶，是所有產品都要解決的關鍵。”尤其是輕交互類產品，用戶新鮮感消退後極易流失，長期用戶價值的挖掘成為痛點。此外，同質化則讓賽道陷入低水平競爭，比如直接調用第三方大模型、不做任何場景化優化的“套皮AI”，在中國市場很難獲得商業支持。

教育類AI面臨的，則是市場魚龍混雜，偽概念爭議時有出現。

Peter提到，部分產品存在“硬造需求、套AI外殼”的情況，並非真正解決用戶痛點。Bella也補充，不少產品忽視了學生真實學習節奏，僅停留在技術堆砌。不過她也指出，當前AI教育仍處於快速探索階段，隨著各產品模型能力的差距逐漸縮小，能否在真實學習場景中實現長期復用，將成為決定產品突圍的關鍵。

創作類AI賽道的挑戰，某種程度上也折射出整個行業的“取代焦慮”。丁一指出，當前行業面臨兩大核心問題：一是專業人才供給不足，導致項目承接能力難以匹配市場需求；二是部分創作者對AI技術接受度低、學習能力不足，從而錯失了時代賦予的發展機遇。

此外，版權問題也成為創作類AI賽道不可忽視的變量。此前，番茄小說平臺將作者作品數據用於AI訓練的行為引發軒然大波，不僅催生了大量AI生成的“代寫作品”，更引發簽約作者集體抵制。有網路作者向「AIX財經」感嘆，即使深知AI是未來趨勢，自己平時也會使用，但這並不妨礙抵制這種行為。“因為我們無法預知，今天主動‘投餵’給AI的數據，未來會不會成為反噬自身版權與創作權益的回旋鏢。”

以上這些問題尚無標準答案，只能在時間中被反覆驗證。

2026年，AI與人類的博弈與共生，仍將持續上演。